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海燕线缆党员参加滨海新区中小企业协会党支部红色教育实践活动

浏览次数: 日期:2018年9月3日 09:14

滴滴科技开放日:如何利用出行交易中的大数据优化乘客体验本文作者:汪思颖2018-08-2210:300条评论-->导语:当需求比较紧张的时候,他们还为用户提供拼车选择,解决运力短缺问题,这其中涉及到多目标、多模式的优化。滴滴研究院+6ai影响因子活动企业:滴滴操作:学术类演讲事项:雷锋网ai科技评论按,2018滴滴科技开放日上,滴滴产品技术管理团队与高校学生、专业技术人员展开面对面交流,详细介绍了滴滴在大数据、人工智能领域的最新科技成果,重点分享了滴滴在智能派单、地图、拼车、供需预测、智能客服、语音识别等领域的实践经验。凭借此次活动,滴滴在雷锋网旗下学术频道ai科技评论数据库产品「ai影响因子」上有相应加分。

活动现场,滴滴cto张博、滴滴智能出行部负责人郄小虎、滴滴ailab负责人叶杰平教授分别上台发言,从未来展望、数据智能和ai创新三方面分享了滴滴的实践经验。值得一提的是,活动也邀请到德国著名机器人学家、德国最高科研奖“莱布尼茨奖”得主、ieee(电气和电子工程师协会)机器人与自动化学会主席wolframburgar,他分享了其团队在高精度定位、地图构建、探测及分类、自动导航等方面的试验和探索。

活动现场,除了精彩的发言,滴滴还宣布成立aiforsocialgood共创平台,主要关注环境、安全与健康、科技无障碍三大领域方向。滴滴表示,将充分发挥自身在大数据、人工智能、云计算等领域的优势,开放合作,通过整合学术、技术、资金等资源,携手共同发现、定义问题,并为相应主题研究课题的落地实践提供全方位、多元化支持。

aifortransportation

滴滴出行cto张博在开场演讲中指出,过去二十年,互联网和移动互联网的发展基本上解决了信息的流动问题,而滴滴希望解决的是物理世界人和物体的流动问题,滴滴在未来的想法是aifortransportation。

在张博看来,滴滴在未来对交通系统的优化分三层结构:

最下面一层是交通基础设施,这里包括智慧红路灯、高清度摄像头等;中间一层是车辆交通工具本身的变革,滴滴正在合作建设充换电站体系,也在加大力度研发快速充换电站,智能化、新能源化将是趋势;最上层则是共享出行网络,张博表示,未来会有越来越多的人选择共享出行。

他提到,滴滴希望给城市规划部门做一个模拟系统,比如规划修地铁、修公路时,可以先事先模拟,这样的设备会让人们的出行变得更好。他也表示,滴滴现在正加大力度做拼车,他们希望把共享单位从汽车降为座位。他重点强调到,现在要想解决道路拥堵问题,没有什么比拼车更高效的方式。

滴滴ailab负责人叶杰平教授详解了滴滴ai的三层布局,重点展示了滴滴在智能客服和语音领域的新进展。

他们利用用户在对话中输入的文本信息,这里包括现在和过去的信息,此外还利用用户的特征、最近订单的特征来建立深度学习模型进行预测,定位用户潜在的问题。他表示,最近他们也开发了基于知识图谱的多轮对话。

他也进一步表示,虽然目前语音客服还不能取代人工客服,但在语音辅助这个环节,语音的潜力非常大。基于滴滴的语音技术,他们最近开发了一套语音交互系统,通过这一交互系统,用户可以通过语音与系统进行交互,实现多种功能,例如收听音乐,查询航班信息,查找最近的加油站、充电站等等。

他说道,未来这一套智能语音交互系统会让出行更加智能、更加安全、更加便捷。

滴滴背后的大数据智能

除了张博和叶杰平所分享的内容,滴滴智能出行部负责人、滴滴出行副总裁郄小虎以《出行交易中的大数据智能》为题,向现场观众介绍了滴滴出行交易中的大数据智能。

他表示,滴滴有超过5亿5千万乘客,有超过3000万司机,在这样一个庞大的出行交易平台上,从用户打开滴滴app的那一刻,滴。

目前,京东城市已经成为了京东在智慧城市布局方面非常重要的一部

导语:滴滴技术团队在其kdd2017论文的基础上,新设计了一种基于马尔可夫决策过程(mdp)的智能派单方法。滴滴研究院+6ai影响因子活动企业:滴滴操作:独家约稿事项:滴滴kdd2018论文国际数据挖掘领域的顶级会议kdd2018在伦敦