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海燕线缆党员参加滨海新区中小企业协会党支部红色教育实践活动

浏览次数: 日期:2018年9月3日 09:14

导语:本文整理自雅森科技高级算法研究员杨士霆,在雷锋网硬创公开课上的演讲,主题为“智能医学影像分析的前沿与挑战”。

雷锋网按:本文整理自雅森科技高级算法研究员杨士霆,在雷锋网硬创公开课上的演讲,主题为“智能医学影像分析的前沿与挑战”。

杨士霆,毕业于台湾长庚大学电机工程研究所博士班,主攻医学影像处理与应用。研究领域涉及医学影像处理,生物医学资讯,医用光学,类神经与模糊理论,功能性磁振造影,医学物理与生医统计。曾在台湾林口长庚医院,宁波杜比医疗负责影像算法开发工作,现任职于北京雅森科技发展公司,担任高级算法研究员。

公开课视频如下:以下为雷锋网(公众号:雷锋网)整理的演讲主要文字内容(关注雷锋网医疗科技微信公众号“aihealth”,回复“117”下载完整ppt):本次公开课主要分为四部分:

一是医学成像的概念及其类型与方式,以及人工智能及深度学习等技术的介绍;

二是深度学习如何应用于医学影像处理等医疗领域;

三是深度学习目前遇到的困难与需要突破的方向;

最后是总结。

医学影像与人工智能

近三十年的医学成像,是一种实用性及创新概念的革命,主要包括两个部分:

一是硬件发展的突飞猛进,包括mr、ct等硬件的发展,这些成像技术让我们得到了很好的影像;

二是复杂数学工具的利用,通过这些方式可以对医学影像进行重建、分析与处理,从而得到清晰可见的医学图像。

这两个部分造就了成像上的进展。医学成像主要分为两个形态:

一是结构性图像,它主要可以得到组织的结构性特征,但无法看到生物有机代谢的情况;

二是功能性图像,它可以提示代谢的衰变与下降,或功能性的疾病。

相比结构性图像,功能性图像的空间解析度较差。我们可以透过不一样的介质来形成图像,结构性成像包括:

x-ray,如血管摄影和电脑断层,它可以看到组织结构;

声音的方法,如超声成像;

荧光,它可以用来探讨组织和细胞的形状与结构;

磁场,如核磁共振,它可以看到脑组织和身体器官的结构;

光学,比如眼底图像,光学相干断层扫描,它可以侦探到身体的结构,帮助诊断。功能性图像有:

光子,如用单光子电脑断层扫描,可以看到代谢状况,不过没法看到组织结构;

正子,如正子断层扫描,它加上一些医学药物的应用,可以看到代谢情况,看到肿瘤和病灶;

血氧水平,如fmri功能性磁共振;

电流活动,下中图是脑波图的方法,透过脑波图,拓扑到脑部对应位置,可以看到活动状态下脑部电流改变的状况;

磁场,与脑波图类似,通过脑磁图的方法,用磁场侦探微弱电流,可以感应出大脑中的功能性差异。关于人工智能,我们一直听到它将对日常生活产生重要的影响。而如今,计算机已经可以像人类一样准确地处理图像与视频,甚至比人类表现还要好。这些突破主要来自深度学习。

关于深度学习,可以理解为它是机器学习的一个分支,其主要目的是模拟更高层次抽象思维。深度学习主要是建构大量的抽象层,帮助将一些输入的讯号映射到更高层的表现方式。例如,处理图像中,输入的特征可以是每个像素,可以计算像素的强度,它可能是一组边缘,也可能是特定的轮廓与区域。透过这些方式可以让深度学习去达到我们的目的。

深度学习主要有非监督与半。

nih发布包含10600张ct图像数据库,为ai算法测试铺路

导语:雷锋网按:本文整理自康夫子创始人张超在雷锋网硬创公开课上的演讲,主题为“智能诊断与医疗大脑”。

雷锋网按:本文整理自康夫子创始人张超在雷锋网硬创公开课上的演讲,主题为“智能诊断与医疗大脑”。___line