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海燕线缆党员参加滨海新区中小企业协会党支部红色教育实践活动

浏览次数: 日期:2018年9月3日 09:14

导语:如何成为nlp强国及如何做?雷锋网ai科技评论按:近期中国计算机学会(ccf)举办的第六届自然语言处理及中文计算大会(nlpcc2017)在大连成功举办。作为国内nlp领域首个面向国际的大会,nlpcc无论从会议的形式、参会的人数、还是报告的质量,都展现出了一副朝气蓬勃的气象,欲有引领中国nlp走向国际之势。

为深入了解中国当前nlp的发展状况及前景、ccf在nlp方向的努力,以及nlpcc会议的发展情况,雷锋网对ccf中文信息技术专委会主任、微软亚洲研究院副院长周明(同时他也是中国中文信息学会(cips)的常务理事和国际计算语言学会acl的候任主席)和ccf中文信息技术专委会秘书长、北京大学赵东岩教授(雷锋网将随后报道)进行了专访。

本文主要内容为周明博士站在ccf中文信息技术专委会角度对nlp研究进展及中国nlp发展现状及前景的深入介绍。他的开场白是这样的:

目前各国政府(包括美国、德国、日本、中国等)都在制定一些人工智能的规划,但中国对人工智能的规划最为清楚。结合国务院的《中国人工智能发展规划》(2017年7月)和总书记《十九大报告》(2017年10月)相关的内容,可以看出,中国把人工智能的发展规划为两个阶段,第一个阶段是2020年进入世界先进水平,第二个阶段是2030年达到顶尖水平。

我们国内的自然语言处理,跟国家对人工智能的规划基本上是同步的。也就是说,我们到2020年进入到世界先进水平,期待着在2030年达到世界顶尖水平。先进水平跟顶级水平有什么大的差别呢?先进水平是你追随世界最发达的国家,你也掌握所有的关键技术,但是你不是关键技术的提出者,也就是你不是领跑者;顶级水平实际上是你在领跑,你告诉全世界往哪个方向走,你提出了关键的理论模型,而别人在follow你。差就差在这一点。在nlp领域,我们中国现在是很好的追随者,国际上(主要是美国)一旦出现任何技术,我们马上就学习掌握,而且快速应用起来,应用的比美国都不差。现在差就差在我们不是最先提出这个技术和方法的。所以我们ccf中文信息技术专委会认为现在我们也可以说基本上在世界先进水平了,三年后即2020年将全面达到世界先进水平。在此基础上,我们期待2030年达到世界顶级水平。这是我们的愿景。以下为周明博士的深入讲解,雷锋网根据采访内容作了不改变原意的精简和编辑,以飨读者。

一、nlp是认知智能的核心雷锋网:nlp在整个ai领域中处于什么样的位置?

周明:近年来,人工智能由于大计算、大数据、算法模型(以深度学习为代表)以及落地场景四大要素的齐备,进入了一个高速发展的时期。其主要发展方向:感知智能和认知智能。

所谓感知智能,即视觉(图像)、听觉(语音)等的感知能力。大家都知道感知智能突飞猛进,像图像识别的imagenet的评测,语音识别的switchboard评测等,它们都已经达到了甚至超过了人类在该测试集的水平。这方面的研究进展也推动了很多应用的发展,例如安防、人脸识别、物体检测,以及语音识别在手机、智能家居等设备上的应用。

认知智能,通俗讲就是「能理解会思考」。认知智能有很多东西,其内核包括语言智能、知识图谱、用户画像等。在此基础上,支持几个方面的应用,例如智能写作、聊天对话、诗歌创作、文本生成、游戏博弈等。有的做的很好,比如alphago为代表的博弈系统;但有的还差强人意。目前认知智能相对于感知智能总体上来讲在引入深度学习方面落了半拍,但目前处于奋起直追的状态。比如,神经机器翻译的质量越来越好,聊天系统、人机对话也越来越好。

自然语言理解是处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步,会引导对用户理解能力的增强,也会进一步推动整个推。

新智驾(微信号:ai-drive)作为雷锋网垂直报道自动驾驶

导语:四篇最佳论文,主办方提到签证问题,表示他们接下来会注意。

雷锋网ai科技评论消息:neurips2018于12月3日—12月8日在加拿大蒙特利尔会展中心(palaisdescongrèsdemontréa